網(wǎng)絡(luò)配圖
2019年11月19日，中新網(wǎng)轉(zhuǎn)載了日本共同社的一則新聞，據(jù)報(bào)道，日本國(guó)家信息研究所的人工智能挑戰(zhàn)了日本的高考英語(yǔ)試卷。這張?jiān)嚲淼臐M分是200分，人工智能得了185分的不錯(cuò)成績(jī)。
我查詢了一下這個(gè)考試機(jī)器人的歷史，發(fā)現(xiàn)這個(gè)研究小組從2011年就發(fā)起了這個(gè)項(xiàng)目，他們希望讓人工智能與18歲的學(xué)生做一個(gè)智能水平的比較。這個(gè)考試考的不僅僅是英語(yǔ)知識(shí)，人工智能需要自己閱讀紙質(zhì)試卷，理解問(wèn)題并做出正確的解答，所以難度還是相當(dāng)大的。這個(gè)人工智能上一次挑戰(zhàn)日本英語(yǔ)高考試卷的時(shí)候還是2016年，當(dāng)時(shí)，它只得了95分，但時(shí)隔三年，它已經(jīng)由一名不及格的學(xué)渣成長(zhǎng)為一名準(zhǔn)學(xué)霸了。
說(shuō)起人工智能的話題，總是讓人覺(jué)得喜憂參半的。從憂的角度來(lái)說(shuō)，人工智能，正在變得越來(lái)越厲害，它們正在不斷蠶食原本屬于我們的工作機(jī)會(huì)。換成喜的角度來(lái)說(shuō)，人工智能會(huì)做的事情越來(lái)越多，正在把人類從危險(xiǎn)、枯燥的工作中逐漸解脫出來(lái)。
先來(lái)看一份數(shù)據(jù)：根據(jù)《2017年中國(guó)制造行業(yè)發(fā)展報(bào)告》提供的數(shù)據(jù)：2010年時(shí)，中美兩國(guó)制造業(yè)的總產(chǎn)值相差不多，但我國(guó)的產(chǎn)業(yè)工人卻比美國(guó)多了10倍，約為1.14億人。假如美國(guó)的今天就是我們的明天的話，那么在不遠(yuǎn)的將來(lái)，隨著現(xiàn)代化水平的提高，中國(guó)將會(huì)有大量的產(chǎn)業(yè)工人失去現(xiàn)有的工作。甚至，我們的工人數(shù)量會(huì)比美國(guó)還要少，因?yàn)閺?013年至今，中國(guó)一直保持著世界最大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)的地位。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟(IFR)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2015年全球30%的工業(yè)機(jī)器人都被用來(lái)武裝中國(guó)工廠的生產(chǎn)線，中國(guó)已經(jīng)成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)國(guó)。
除了制造行業(yè)，建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)也在遭受著人工智能的強(qiáng)烈沖擊。所有從事機(jī)械重復(fù)工作的崗位，都正在經(jīng)受著人工智能的挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的逐漸普及，未來(lái)必將會(huì)取代人類的工作，而重復(fù)性體力勞動(dòng)工作必然是第一批犧牲品。2018年，中國(guó)的農(nóng)民工人口總數(shù)仍有2.88億人，他們從事的絕大部分工作，都可以被機(jī)器人取代。按照《智能紅利》這本書(shū)上的說(shuō)法，機(jī)器人全面應(yīng)用后，將會(huì)釋放超過(guò)2.4億的就業(yè)人口。
有一個(gè)比較有意思的事情是，普通的老百姓總是會(huì)低估人工智能對(duì)就業(yè)的影響。人工智能領(lǐng)域有一個(gè)段子是這么說(shuō)的，說(shuō)只有人工智能搞不定的事情，才叫人工智能。
如果你一下子沒(méi)有理解這個(gè)段子的笑點(diǎn)，那就讓我來(lái)幫你解釋一下吧。
在打字員還算得上是一個(gè)職業(yè)的年代，每分鐘可以錄入60個(gè)漢字，就可以當(dāng)一名合格的打字員了。當(dāng)時(shí)，智能聯(lián)想和整句輸入，絕對(duì)是人工智能領(lǐng)域的熱門(mén)研究方向。但是現(xiàn)在，連每分鐘能夠識(shí)別300字的語(yǔ)音輸入法，都沒(méi)人把它當(dāng)人工智能了。
現(xiàn)在打開(kāi)你的手機(jī)，看看里面的應(yīng)用，從天氣預(yù)報(bào)到美顏相機(jī)，從語(yǔ)音助手到地圖導(dǎo)航，幾乎沒(méi)有哪個(gè)應(yīng)用是完全用不到人工智能的。但是，又有哪個(gè)應(yīng)用會(huì)被我們稱為人工智能應(yīng)用呢？幾乎就沒(méi)有。只有自動(dòng)駕駛、機(jī)器翻譯、人臉識(shí)別這些人工智能剛剛開(kāi)始涉足但還不太勝任的領(lǐng)域，才會(huì)有人用人工智能來(lái)稱呼它們。
圍棋程序Alpha GO在首次戰(zhàn)勝韓國(guó)棋手李世石的時(shí)候，引來(lái)了全世界的目光。但2018年的1月17日，騰訊公司的圍棋程序“絕藝”在讓兩子的前提下戰(zhàn)勝了棋王柯潔時(shí)，已經(jīng)引不起多少人的關(guān)注了。我?guī)缀蹩梢钥隙ǖ卣f(shuō)，再過(guò)幾年，沒(méi)有人會(huì)把手機(jī)上下圍棋的軟件叫做人工智能了。但是，它們真的就是今天的人工智能。
人工智能的發(fā)展比我們實(shí)際的感覺(jué)要快得多。人工智能之所以發(fā)展得那么快，理由其實(shí)很簡(jiǎn)單，讓我?guī)湍闶崂硪幌隆?/strong>
第一，人工智能的發(fā)展目前還遠(yuǎn)沒(méi)有抵達(dá)科學(xué)原理上的瓶頸。人工智能的水平主要依賴于算法、計(jì)算能力以及大數(shù)據(jù)的支持。在算法層面的變化幾乎是無(wú)窮的。計(jì)算能力可以通過(guò)云計(jì)算的方式不受限制地?cái)U(kuò)展，還能夠隨著半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展而水漲船高。這樣看來(lái)，人工智能計(jì)算能力上也沒(méi)有瓶頸。而人工智能依賴的大數(shù)據(jù)，則會(huì)隨著我們的積累而不斷增多。所以，總體來(lái)看，人工智能在科學(xué)原理上沒(méi)有瓶頸。
第二，人工智能技術(shù)有著巨大的市場(chǎng)需求。人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人，可以為企業(yè)提供穩(wěn)定、可靠、廉價(jià)的智力和體力服務(wù)，只要價(jià)格低于同等水平的勞動(dòng)力，幾乎所有的企業(yè)都不會(huì)拒絕使用機(jī)器人。機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域上，前景幾乎無(wú)限廣闊。
第三，人工智能領(lǐng)域投資充裕，而且，我們幾乎找不到在這個(gè)領(lǐng)域有什么問(wèn)題是用錢解決不了的。事實(shí)上，涌入這個(gè)領(lǐng)域的熱錢越來(lái)越多，根據(jù)《2018年中國(guó)人工智能投資報(bào)告》中的數(shù)據(jù)，僅2018年上半年，投入到人工智能領(lǐng)域中的資金就有1528.8億元之多，在過(guò)去的5年里，人工智能領(lǐng)域的投資增長(zhǎng)率達(dá)到了驚人的67.1%�？梢哉f(shuō)，人工智能是未來(lái)最不缺少投資的行業(yè)之一。雖然即將失去工作的產(chǎn)業(yè)工人可能并不歡迎能夠搶走工作的人工智能，但最終的決策者是企業(yè)的老板，所以，產(chǎn)業(yè)工人們不會(huì)構(gòu)成人工智能推廣的阻礙。
所以，我們很容易可以得出結(jié)論：越來(lái)越多的工作崗位被人工智能所取代已經(jīng)是一個(gè)不以人類意志為轉(zhuǎn)移的事情了。但是，這對(duì)于人類的未來(lái)來(lái)說(shuō)，到底是好事還是壞事呢?
對(duì)此，社會(huì)上恰好有兩種截然相反的觀點(diǎn)，即“失業(yè)論”和“創(chuàng)業(yè)論”。
失業(yè)論的觀點(diǎn)是說(shuō)，在未來(lái)，人類的工作必然會(huì)被人工智能逐漸取代。李開(kāi)復(fù)是中國(guó)最早的人工智能專家，他曾經(jīng)在演講中悲觀地預(yù)測(cè)：未來(lái)只有10%甚至更少的人才擁有工作的機(jī)會(huì)。那個(gè)時(shí)候，工作并不是為了賺錢吃飯，有工作本身就是一種特權(quán)。當(dāng)然，他沒(méi)有說(shuō)這個(gè)未來(lái)可能會(huì)是多久之后的未來(lái)，這有點(diǎn)不厚道。
而創(chuàng)業(yè)論的觀點(diǎn)剛好相反，創(chuàng)業(yè)論認(rèn)為，人類社會(huì)的工作崗位總量并不會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艿慕槿攵鴾p少，相反，我們會(huì)不斷地創(chuàng)造出更多的人工智能無(wú)法替代的崗位來(lái)。
其實(shí)，同樣是“失業(yè)論”，還有樂(lè)觀和悲觀兩種不同的論調(diào)。
樂(lè)觀派認(rèn)為，人工智能會(huì)讓人類的生產(chǎn)力大幅度提升，人類可能就此直接進(jìn)入福利社會(huì)。沒(méi)有工作的人，依然可以擁有幸福、快樂(lè)的生活。他們可以有大把的時(shí)間做自己喜歡做的事情，比如讀書(shū)、繪畫(huà)、寫(xiě)作和旅行，或者天天過(guò)著打游戲的人生。人們的創(chuàng)造力將會(huì)因?yàn)椴槐毓ぷ鞫玫匠浞值尼尫拧Ｈ藗儗碛懈叩闹R(shí)水平。人類很可能因此而直接走上快車道�！镀纥c(diǎn)臨近》的作者雷·庫(kù)茲韋爾就是樂(lè)觀派的代表。他甚至認(rèn)為人類一旦走上了快車道，甚至?xí)黄七M(jìn)化的限制，成為一個(gè)永生的新物種。在他看來(lái)，失業(yè)根本不算什么，創(chuàng)造力的釋放才是關(guān)鍵力量，而人類的未來(lái)將一片光明。
但是“失業(yè)論”的悲觀派看到的遠(yuǎn)景則比較灰暗。有一種觀點(diǎn)認(rèn)為機(jī)器人的全面普及是一種新的奴隸制。機(jī)器人是企業(yè)主的私人財(cái)產(chǎn)，這與奴隸制社會(huì)中，奴隸是奴隸主的財(cái)產(chǎn)一樣。這必將導(dǎo)致財(cái)富進(jìn)一步向著金字塔的頂端集中。
美國(guó)加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的經(jīng)濟(jì)學(xué)家伊曼紐爾·賽斯，就是一位“失業(yè)論”的悲觀派代表。他認(rèn)為，貧富差距的急劇擴(kuò)大會(huì)讓消費(fèi)者的購(gòu)買能力越來(lái)越低，這會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致人們對(duì)商品和服務(wù)的需求下降，從而讓社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)停滯。
還有一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家，他們也看到了財(cái)富正在被極少數(shù)富人聚集起來(lái)這一事實(shí)，但他們?nèi)匀粚?duì)世界的平衡發(fā)展保持著樂(lè)觀態(tài)度，這就是我們前面提到的“創(chuàng)業(yè)論”。
在支持創(chuàng)業(yè)論的專家中，《失控》的作者、未來(lái)學(xué)家凱文·凱利是最為我們所熟知的一位。凱文·凱利認(rèn)為，與聰明的人工智能協(xié)作將是我們首先要學(xué)會(huì)的事情，雖然人工智能駕駛飛機(jī)的能力很不錯(cuò)，但我們?nèi)匀幌Ｍ茉陲w行員的監(jiān)督下工作。人工智能越是聰明，我們就越是能想出更多的主意，把人工智能用到以前不存在的領(lǐng)域中去。未來(lái)將會(huì)有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的創(chuàng)業(yè)公司，會(huì)專門(mén)去尋找人工智能可以應(yīng)用的新領(lǐng)域，而這將提供數(shù)量巨大的工作機(jī)會(huì)。
我不知道，你支持哪種觀點(diǎn)。在我看來(lái)，只有在一個(gè)不太長(zhǎng)的未來(lái)，比如說(shuō)100年之內(nèi)，失業(yè)和創(chuàng)業(yè)才會(huì)并存。假如把時(shí)間拉到足夠長(zhǎng)，那不用懷疑，現(xiàn)在人類能做的事情，99%以上都是人工智能可以勝任的。甚至很多人以為人工智能無(wú)法取代的寫(xiě)作、作曲、繪畫(huà)、導(dǎo)演等等工作，也會(huì)被人工智能取代掉的。
以前，我們總是用人工智能與幾歲孩子的智力相提并論，但現(xiàn)在人工智能已經(jīng)能夠考上東京大學(xué)了。我們已經(jīng)不需要費(fèi)神去思考，哪些工作會(huì)消失，哪些工作會(huì)留下來(lái)了。似乎思考一下哪些行業(yè)還可以更好的與人工智能結(jié)合，反而成了更值得我們?nèi)プ龅氖虑椤?/span>
機(jī)器人考上大學(xué)
